将 两种身分(A战B)各按三种分歧剂量(低、 中

发布时间:2019-10-22    作者:未知

  参考书 ? 施雨,李耀武编,概率论取数理统计使用, 西安交通大学出书社 ? 梅长林,范金成编,数据阐发方式,高档 教育出书社, ? 王学平易近编,使用多元统计阐发,上海财经 大学出书社 ? 方开泰编,利用多元统计阐发,华东师范 大学出书社 统计软件 ? SAS (Statistical Analysis System) ? SPSS (Statistical Package for the Social Science) ? R 数据统计阐发常用模子 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 方差阐发 回归阐发 判别阐发 聚类阐发 从成分阐发 相关阐发(典型相关阐发) 因子阐发 列联表阐发 时间序列阐发 例子 例1:为了比力统一类型的三种分歧食谱的养分 结果,将19只长鼠随机地分为三组,澳门梭哈规则,每只分 为8只、4只、7只,各采用这三种食谱喂养。 假定其他前提均连结不异,12周后测得其体 沉添加量如下表所示,是比力这三种食谱的 养分结果能否有显著差别 食谱 体沉添加量 甲 164 190 203 205 206 214 228 257 乙 185 197 201 231 丙 187 212 215 220 248 265 281 例子 例2:为了研制一种医治枯草热病的药物,将 两种成分(A和B)各按三种分歧剂量(低、 中、高)夹杂,将36位志愿受试患者随机 分为9组,每组4人服用各类剂量回合下的 药物,记实其病情缓解的时间(单元:小 时)如下表所示,试阐发两种成分及交互 感化对病情缓解的时间能否有显著影响。 例子 A B 低剂量 中剂量 4.6 4.9 4.2 4.7 高剂量 4.8 4.5 4.4 4.6 9.1 9.3 8.7 9.4 13.5 13.0 13.3 13.2 低剂量 2.4 2.7 2.3 2.5 低剂量 5.8 5.2 5.5 5.3 低剂量 6.1 5.7 5.9 6.2 8.9 9.1 8.7 9.0 9.9 10.5 10.6 10.1 例子 例3: 费希尔(Fisher)于1936年颁发了关 于鸢尾花(Iris)的数据。数据是对3种鸢尾花: 刚毛鸢尾花(第1组)、变色鸢尾花(第2 组)和费吉尼亚鸢尾花(第3组)各抽取一 个容量为50的样本,丈量其花萼长x1,花萼 宽x2,花瓣长x3,花瓣宽x4,单元为mm, 数据如下表所示。假定有新样品 (x1,x2,x3,x4)=(62.35,58,18),试判别该 样品属于哪种鸢尾花。 例子 编号 品种 萼长x1 萼宽x2 瓣长x3 瓣宽x4 1 1 50 33 14 2 2 1 46 34 14 3 … … … … … … 51 2 65 28 46 15 52 2 62 22 45 15 … … … … … … 101 3 64 28 56 22 … … … … … … 150 3 63 33 60 25 例子 例4:2000年全国大学生数学建模竞赛A题 DNA序列分类 2000年6月,人类基因组打算中DNA全序列草图完成,估计2001年能够完成切确的 全序列图,此后人类将具有一本记实着本身及遗传进化的全数消息的“天 书”。这本大天然写成的“”是由4个字符A,T,C,G按必然挨次排成的长约30 亿的序列,此中没有“断句”也没有标点符号,除了这4个字符暗示4种碱基以外,人 们对它包含的“内容”知之甚少,难以读懂。破译这部世界上最巨量消息的“” 是二十一世纪最主要的使命之一。正在这个方针中,研究DNA全序列具有什么布局,由 这4个字符排成的看似随机的序列中躲藏着什么纪律,又是解读这部的根本,是生 物消息学(Bioinformatics)最主要的课题之一。 虽然人类对这部“”知之甚少,但也发觉了DNA序列中的一些纪律性和布局。 例如,正在全序列中有一些是用于编码卵白质的序列片段,即由这4个字符构成的64种不 同的3字符串,此中大大都用于编码形成卵白质的20种氨基酸。又例如,正在不消于编码 卵白质的序列片段中,A和T的含量出格多些,于是以某些碱基出格丰硕做为特征去研 究DNA序列的布局也取得了一些成果。此外,操纵统计的方式还发觉序列的某些片段 之间具有相关性,等等。这些发觉让人们相信,DNA序列中存正在着局部的和全局性的 布局,充实挖掘序列的布局对理解DNA全序列是十分成心义的。目前正在这项研究中最 通俗的思惟是省略序列的某些细节,凸起特征,然后将其暗示成恰当的数学对象。这 种被称为粗粒化和模子化的方式往往有帮于研究纪律性和布局。 做为研究DNA序列的布局的测验考试,提出以下对序列调集进行分类的问题: 1)下面有20个已知类此外人工制制的序列(见下页),此中序列标号 1—10 为A类,11-20为B类。请从中提取特征,构制分类方式,并用这些已 知类此外序列,权衡你的方式能否脚够好。然后用你认为对劲的方式,对另 外20个未标明类此外人工序列(标号21—40)进行分类,把成果用序号(按 从小到大的挨次)标明它们的类别(无法分类的不写入): A类__________ ;B类 _______________ 。 请细致描述你的方式,给出计较法式。若是你部门地利用了现成的分类方 法,也要将方式名称精确说明。 这40个序列也放正在如下地址的网页上,用数据文件Art-model-data 标识,供 下载: 网易网址:教育频道 正在线试题; 教育网: 教育网: 例子 2)正在同样网址的数据文件Nat-model-data 中 给出了182个天然DNA序列,它们都较长。用你 的分类方式对它们进行分类,像1)一样地给出分 类成果。 提醒:权衡分类方式好坏的尺度是分类的准确率, 构制分类方式有很多路子,例如提取序列的某些 特征,给出它们的数学暗示:几何空间或向量空 间的元素等,然后再选择或构制适合这种数学表 示的分类方式;又例如构制概率统计模子,然后 用统计方式分类等。 例子ttagggtttatttacctgtttattttttcccgagaccttaggtttaccgtactttttaacggtttacctttgaaatttttggactagcttaccctggatttaacggccagtt ? 例子 例5:下表列出了1999年全国31个省、市和 自治区的城镇居平易近家庭平均每人全年消费 性收入的八个次要标量数据。这八个变量 是:食物(x1),穿着(x2),家庭设备 用品及办事(x3),医疗保健(x4),交通 和通信(x5),教育文化办事(x6), 栖身(x7),杂项商品和办事(x8)。(1) 试对31个地域进行分类;(2)试对31个地 区进行排序;(3)对8个变量间的相关性 进行阐发。 地域 X1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 2959.19 730.79 ………… …… … … … 新疆 1608.82 536.05 …. 478.42 457.64 … … 344.85 214.40